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北京市海淀区人民政府印发《关于加快中关村科学城人工智能大模型创新发展的若干措施》的通知
为充分发挥中关村科学城人工智能产业优势,抢抓通用人工智能发展机遇,加强创新要素供给,实现创新引领,特制定以下措施。
发布单位:北京市海淀区人民政府
发布日期:2025年03月25日
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强化人工智能算力高效供给
重点支持技术创新性高、应用生态丰富的基础大模型、行业大模型企业购买或租用算力资源,用于开展创新研发,每年发放算力补贴不超过 3 亿元。鼓励大模型企业使用国产算力,按照实际结算额给予最高50%的补贴,每年最高补贴 2000 万元。鼓励算力提供商接入北京市人工智能公共算力平台,推动实现算力资源高效汇聚、灵活调度、弹性配置。
发布单位:海淀区人民政府
发布日期:2025年03月25日
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北京市海淀区人民政府印发《关于加快中关村科学城人工智能大模型创新发展的若干措施》的通知
夯实算力基础支撑。建设北京人工智能公共算力平台,提供开放算力服务,支撑研发创新。
发布单位:北京市海淀区人民政府
发布日期:2025年03月25日
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北京市海淀区人民政府印发《关于加快中关村科学城人工智能创新引领发展的十五条措施》的通知
建设开源开放创新平台。鼓励创新主体建设开源开放创新平台,为人工智能研发应用提供基础支撑。
发布单位:海淀区人民政府
发布日期:2025年03月25日
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场景开放
空间优选
算力资源
模型支持
数据供给
算法类
工具类
数据类
中关村东升科技园三期
数据要素示范区
东升科技园
海淀区公共算力-中海投资
海淀区公共算力-中国电信
海淀区公共算力-火山引擎
智源研究院-智谱华章大模型
抖音-豆包大模型
百度-文心一言大模型
公共数据集
行业数据集
企业高质量数据集
算法类
是采用人工智能、云计算等新一代信息技术,融合智能开发测试一体化流水线等技术,充分结合城市推出的智慧城市智能中枢产品。
工具类
工具类软件作为提升效率的数字化助手,已渗透到各行各业的工作流程中。这类应用通常专注于解决特定场景下的实际问题,如图像处理工具Photoshop、代码编辑器VS Code、思维导图工具XMind等,通过专业化的功能设计大幅提升用户的工作效率。
数据类
数据类技术作为数字化转型的核心驱动力,正在重塑各行各业的运营模式。从数据采集、存储到分析与可视化,完整的数据处理链条为企业决策提供了精准依据。
东升科技园
北京中关村东升科技园是第一个以“中关村”命名的乡镇工业园 ,是中关村区域引进先进科技园创办理念的示范园区。
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数据要素示范区
依托北京市数据流通利用增值协作网络,场景驱动“数据要素×”与“人工智能+”叠加效应,以打造卓越的“数据要素+人工智能”产业服务生态为目标,加快建设海淀区数据基础制度综合改革试验田、数据要素技术创新策源地、数据要素产业集聚区,促进数据产业高质量发展。
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中关村东升科技园三期
中关村东升科技园三期(东畔科创中心)位于中关村科学城创新生态的核心位置和海淀区高校院所聚集的中心区域,位置优越、交通便利,与北沙滩地铁相接驳,总建筑面积为25.4万平方米,分3栋主楼及裙房。园区从整体规划到建设、从建筑硬件到软件服务充分体现了海淀新一代园区的崭新形象,为科创生态的形成提供了国际化、智能化的平台,成为该区域高精尖产业聚集的新高地。
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海淀区公共算力-火山引擎
专注于为企业提供全面的云服务解决方案。火山引擎的产品和服务涵盖了多个领域,包括AI应用、大数据处理、视频处理等,旨在帮助企业提升数字化能力和业务效率。
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海淀区公共算力-中国电信节点
中国电信集团有限公司是中国特大型通信运营企业,连续多年入选《财富》杂志“世界500强企业”,主要经营移动通信、互联网接入及应用、固定电话、卫星通信、ICT集成等综合信息服务。
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海淀区公共算力-中海投资节点
公司秉持忠于使命、创造价值、共同成长的核心理念,致力于实现全心全意为创新创业服务,让创新创业之路更便捷的发展愿景,以打造中关村创新成果产业化科技金融服务第一品牌为发展目标。公司主要业务板块有政策性投资、产业孵化、技术转移和辐射、资产运营管理。
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百度-文心一言大模型
百度全新一代知识增强大语言模型,文心大模型家族的新成员,能够与人对话互动、回答问题、协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
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抖音-豆包大模型
通过字节跳动内部50+业务场景实践验证,每日千亿级tokens大使用量持续打磨,提供多模态能力,以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。
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智源研究院-智谱华章大模型
包括GLM系列大模型和CogAgent-9B-20241220模型。GLM系列大模型能够处理大量的非结构化数据,实现自然语言处理(NLP)和生成任务,极大地提高了文本生成的质量与效率。
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企业高质量数据集
用于人工智能训练、验证及测试等处理过程的数据形式,在完整性、规范性、准确性、均衡性、及时性、一致性、相关性等多个方面都达到了较高标准的数据集合共58个数据集。
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行业数据集
覆盖市场规模、增长趋势、竞争格局、消费者行为、产品销售情况等共169个数据集。
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公共数据集
覆盖各种领域,如社会经济、环境、健康、科学研究等共134个数据集。
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